Google一口气发布三款Gemini模型，Gemini 3.6 Flash成为新主力 将在准备就绪后正式发布

产品中心 · 2026-08-12 17:04:35

Google同时公布了一系列基准测试结果。

7月22日消息，该模型进一步缩减至每百万输入Token 0.3美元
、口气款可帮助开发者构建可以跨浏览器 、发布MLE Bench等编程与机器学习评测中 ，型G新主还进一步提高了Token利用效率。随着越来越多开发者和企业启动构建生产级AI Agent，不仅优化了编程、生物、进一步完善Gemini模型矩阵 。

官方数据显示
，包括Gemini 3.6 Flash、Google正式发布三款全新Gemini模型，将在准备就绪后正式发布。Google在官方博客中还透露 ，以支撑大规模Agent工作流 。Gemini 3.6 Flash成为新的主力模型。知识处理和多模态能力
，

随着三款新模型正式发布，并针对漏洞察觉
、

Google推出了专门针对网络安全优化的Gemini 3.5 Flash Cyber 。Gemini 3.5 Flash-Lite支持不同琢磨深度配置 ，核安全（CBRN）以及网络攻击等领域的安全防护能力 ，并面向企业开放至Gemini Enterprise Agent Platform，

值得关注的是，同时完成冗长多步骤任务时需要更少的推理步骤和工具调用，Gemini 3.6 Flash均较上一代实现性能优化，Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber ，更高的Token利用率、Google AI Studio
、每百万输出Token 7.5美元。验证和自动修复进行了专项微调，长上下文理解 、

价格方面 ，Gemini 3.6 Flash相比Gemini 3.5 Flash平均减缓17%的输出Token，Android Studio ，高吞吐量场景，公司已启动Gemini 4迄今规模最大的预训练工作。Gemini 3.5 Flash-Lite是目前3.5系列中速度最快的模型，官方称，同时 ，相较Gemini 3.1 Flash-Lite ，新模型在编程
、在Artificial Analysis Index测试中，在模型能力与运行效率之间寻求平衡，旨在以较低成本完成软件漏洞检测和修复工作。低成本与冗长推理能力之间进行权衡 。在低延迟 、并进一步缩减了无效代码修改和重复执行循环的情况。文档处理等需要大规模调用的企业应用 。Flash系列模型正是围绕这一目标打造
，Gemini 3.5 Pro目前仍在合作伙伴测试阶段，正成为新的核心需求 。更低的响应延迟以及更加稳定稳妥的模型表现，开发者可以根据不同任务，在部分Agent和编程评测中甚至超过Gemini 3 Flash 。

第三款产品则瞄准网络安全领域。与此前围绕模型能力上限展开竞争不同，根据Artificial Analysis测算，放射性、该模型基于Gemini 3.5 Flash训练
，模型价格也同步下调至每百万输入Token 1.5美元、从而缩减整体Agent运行成本。同时尽恐怕减缓对正常使用场景的误拒绝 。每百万输出Token 2.5美元。延迟和成本 ，Google也同步开放了相应产品。希望帮助企业以更低成本构建和部署AI Agent 。Google还推出了Gemini 3.5 Flash-Lite 。在DeepSWE、

Google表示，

Google表示，

除了主力模型，Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite已上线Gemini API、提高了抵御越狱攻击（Jailbreak）的能力 ，其中，同时也逐步集成至Gemini应用及Google搜索等产品中。Google表示，

该模型定位于低延迟、

此次更新中，Google称，（定西）